量化投资 · 技术综述

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一份详尽的中文技术综述：看脉络、看原理、看全局地图。从传统机器学习 → 深度学习 → 时序/概率 → 强化学习 → 大模型 → Agent，讲清「为什么会从上一步演化到下一步、每种方法的适用边界与失败模式」。

本综述是配套教学指南的「为什么」之书；想动手把这些原理跑成可运行代码，请看 量化教学指南 ↗。

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• 00 导读：量化投资技术的全局地图 —— 先读这一章，建立全书地图与三条阅读路径。
• 参考资料库见 references。

章节地图

按 00 → 01 → 02 → 03 → 04 读完地基（数据、组合、因子、回测），再按兴趣跳读方法章（05–10），最后读评估/风控/生态/展望（11–14）。完整大纲与进度见仓库内的 survey/OUTLINE.md 与 README.md。

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本书为个人学习笔记，内容仅供学习研究，不构成任何投资建议，不提供可直接照抄的盈利策略或参数。